彩之家app - 彩之家app

提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******

　　近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。

　　全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。

　　统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。

　　相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。

　　该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。

　　与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。

　　该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。

学术支持

中国农业科学院作物科学研究所

记者

宋雅娟

网传“上海电费涨价”消息不实 多重因素致电费偏高******url:https://m.gmw.cn/2023-01/05/content_1303245427.htm,id:1303245427

　　新华社客户端上海1月5日电（记者王默玲）近日，一张“上海电费涨价了”的截屏在互联网平台传播。上海市发展改革委对此回应称，网传消息不实。目前，国家和上海都未调整居民电价水平，上海市居民用户继续执行2012年颁布实施的居民目录电价。

　　据国家电网上海市电力公司相关工作人员介绍，在目前上海市居民生活用电电价表中，一户一表居民用户按照阶梯递增，其中第一档的未分时电价为每度0.617元，分时电价为峰时段每度0.617元，谷时段每度0.307元；第二档的未分时电价为每度0.667元，分时电价为峰时段每度0.677元，谷时段每度0.337元；第三档的未分时电价为每度0.917元，分时电价为峰时段每度0.977元，谷时段每度0.487元。相关数据与网传截屏所称完全不同。

　　针对居民反映的2022年12月电费偏高问题，经分析，这与多个因素导致用电量增长有关：12月受疫情影响，居民居家时间延长，用电量增加；寒潮连续侵袭，居民家中空调制热耗电量大幅上升；居民电费阶梯式递增，部分居民今年上半年居家时间较长，导致12月份的用电量进入了第三阶梯，12月电费按第三阶梯的电费计算，所以有所增长。

　　记者了解到，国家电网上海市电力公司近期也没有收到政府部门关于居民电价调整的相关通知。根据国家规定，居民电价等民生费用调整，都需要提前公示。上海市发展改革委在2019年2月发布的《关于本市电价政策信息发布有关事项的通知》中明确，“制定和调整本市电力用户销售电价等有关电价政策信息，将至少提前一个电费账单周期（一般为一个月），通过市发展改革委网站对社会公布。”

　　相关工作人员还表示，居民若对电费有疑问，可以致电国家电网客服电话95598进行咨询。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）